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2025生物医药数据科学专业主要学什么课程 就业前景及方向有哪些

更新时间:2025-06-03 10:43:09

生物医药数据科学专业学习的课程有Python程序设计 、R语言基础 、SAS基础、基础医学概论 、生物统计学等,生物医药数据科学专业虽然就业前景比较广阔,但高考生们在选择的时候,还是要看自己是否喜欢这个专业,兴趣是最好的老师,无论专业是否是热门专业,自己喜欢才是最重要的。

生物医药数据科学专业主要学习课程

序号课程名称
1Python程序设计
2R语言基础
3SAS基础
4基础医学概论
5生物统计学
6生物信息学
7生物医药数据挖掘
8数据结构
9数据库应用技术
10临床医学概论
11数值分析与统计计算
12分子生物学
13药物代谢动力学
14概率论与数理统计i
15药学概论
16流行病学
17机器学习
18深度学习

生物医药数据科学专业就业方向及就业前景

一、生物医药数据科学专业就业前景:

本专业为紧缺型新医科交叉学科,人才奇缺,需求量巨大,毕业生发展潜力巨大,发展及就业空间广阔。既可以继续深造,又可以在公共卫生研究中心、高端医疗器械研发和制造行业、创新药物研发和制造行业从事相关工作。

二、生物医药数据科学专业工作经验与薪酬:

医学博士平均年薪:31.5万元(研发岗)

但隐藏的问题是:43%的应届生因“实验技能不足”在半年内转行,27%的在职人员因“技术迭代焦虑”选择读博。某头部药企HR透露:“我们更愿意招聘具有2个以上项目经验的复合型人才,而非纯学历生。”

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